2021年教育部先后印发《义务教育质量评价指南》和《普通高中学校办学质量评价指南》，两份《指南》都明确提及“强化评价结果运用”的关键点。义务教育阶段明确“强化评价结果运用，健全立德树人落实机制，构建德智体美劳全面培养教育体系，引领深化教育教学改革，全面提高义务教育质量”；高中阶段指出“强化评价结果运用，推动树立正确政绩观和科学教育质量观，不断提高教育治理水平，为教师潜心教书育人营造良好环境”。
强化评价结果运用目前面临的难点
1、数据整理
在教育教学环节中，“强化评价结果运用”首要面临的重难点是评价结果的整理。评价结果的各类数据繁复，包含学生、教师、校园、区域教学等在内的一系列数据；数据呈散状分布，分别对应各个教育维度与教学环节，评价结果查询的过程往往需要多平台、多部门协同，整理难度极大。
2、数据分析
在数据整理过程中，即使借助专业的分析软件，阶段性数据的汇总和趋势分析仍需要教师进行大量的数据录入与统计工作，尤其是当数据统计细化到学校、班级甚至学生层面时。
3、数据运用
在结果数据实际运用过程中，多层数据即时互通以及数据定位运用等问题需要专业人员长时间专注。特别是在教研过程中，数据的展示与梳理往往占据比重过高，导致教研次数明显增加，教学时效性明显下降。
需求决定方向——可视化大屏
可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、 计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。可视化的意义体现在展现全貌、增强理解、简化复杂性、处理异议等方面。
针对“强化评价结果运用”所面临的难题，光大教育结合“可视化”理论、方法和技术倾力打造“数据驾驶舱”系统，将繁复的教育教学数据同屏展示，全方位满足“强化评价结果运用”需求，深化教育教学改革。
数据驾驶舱
运用现代化数据仓库技术、线上处理技术数据挖掘和数据展现技术将教学数据进行分析、诊断，将覆盖教学全流程的学情数据同屏可视化展示。
驾驶舱通过对系统中所产生的日常用户业务数据和行为数据收集、挖掘和分析，提供数据统计、分析和预警，从区域及学校两个层面对学情进行定位跟踪，实时监控数据动向并充分发挥阶段性教学诊断的优势，助力区域或学校及时调整教育教学决策，明确教育教学改革方向。
五大维度数据同屏
教学管理数据：
教学条件模块——教师团队建设数据、师资配比、变化等数据反馈
学校地图模块——直观反馈区域校园信息化建设差异、教学差异
教学行为数据：
课堂模块——课堂教学效果反馈、创新课堂使用率实时反馈
作业模块——符合“双减”作业管理预警，作业完成情况评价分析
测评模块——测评数据分析，学业阶段性评价及趋势反馈
学情数据：
教学质量评价模块——教学目标达成率、教学期望差异等反馈
学业水平评价模块——学生学业水平差异化以及阶段性趋势反馈
教学资源数据：
资源建设模块——校本或区域教学资源库建设反馈
德育建设数据：
评价模块——图形化展示班级、年级德育评价
指标模块——学习表现、作业评价及其余相关德育建设数据指标反馈
可视化引领
五大维度数据进行可视化主屏展示，加上创新课堂和作业管理数据的分屏专项展示，有效解决数据整理、数据分析、数据运用面临的难题，助力区域或学校“强化评价结果运用”过程实现五大效能。
1、提升教学质量
2、促进学生发展
3、优化教师队伍，促进教师发展
4、落实督导监管，完善学校管理
5、落实“双减”，制定教育规划，规范优化教学
深化教育教学改革
“数据驾驶舱”在“强化评价结果运用”的进程中，在现有模块基础上，结合学校或区域实际，可定制专项数据模块；在宏观上将五大维度教学数据可视化展示，有效助力集体备课、集体教研变革；在微观上结合专项教学数据实时反馈，形成有针对性地教学环节增效。在教育信息化的进程中，“数据驾驶舱”将从源头完善数据运用流程，从而实现“强化评价结果运用”，引领新的智慧教育教学改革。
