企鹅智酷发布的《00后&05后研究报告：超新生代如何规划自己未来十年》报告中显示，有93.6%的05后的父母表示，为孩子选择学校时将“教学质量”作为首选。在家长心中，教学质量与孩子的学习成果及未来发展息息相关。

随着教育信息化建设的推进，不仅是家长教育观念发生改变，教育部门、学校、教师在教育思想、观念、模式、内容以及方法同样产生新变化，教学质量评估随之呈现多元化、多维化、深刻化趋势。

光大教育自2006年起，就在探索大数据如何推动、促进监测和评价质量的提升，通过自主研发教学质量监测与评价系统，协助教育工作者开展教学质量评估。十余年的行业沉淀，系统功能不断更新完善，铸就专业的教育数据洞见。

教学质量监测与评价系统基于网络阅卷系统、小测评卷管理系统、智慧课堂生成的基础数据建立数据库，涵盖从测验编制、数据采集、结果分析、数据应用全过程内容，通过考试质量分析、教学质量分析、试题质量分析、教学质量评估，为教育主管部门提供评价与决策的数据参考。

教学质量监测与评价系统应用

针对大型考试呈现的数据量庞大、数据监测难度高、数据计算模型复杂特点，教学质量监测与评价系统基于考试基本情况、成绩分布状况、学科贡献率等多个条目，展示一定区域内不同学校在特定时间或不同时间内的教育质量；此外，可以针对具体题目的属性，如知识点、目标层次、学科能力、分值、难度、区分度等属性进行分析，评估本次考试的质量。

教学质量监测与评价系统不仅运用在宏观教育情况分析，对于站在教育一线的教师而言，同样大有裨益。针对教师所授科目及学生学情进行深入分析，助力教师提高教学质量，根据学生学习水平进行个性化辅导，因材施教，提升学生成绩。

过去教学质量评估依赖教师日常教学中自主的数据搜集，及各类大中小型考试后数据汇总，每一份教学质量分析报告的背后，往往消耗了巨大的人力、物力，增加教育主管部门、学校、教师工作负担。

智慧教学大数据展示

教学质量监测与评价系统将过去复杂的数据采集、统计、分析模式大幅简化，采用直观、科学、可视化的形式对监测成果进行汇报与发布，使教学分析常态化、实时化、数据化，形成教学质量监测与评价的规范统一、数据互联互通、全程安全可控的开放共享体系，实现教育建设工作减负增效。

通过教学质量监测与评价系统，建立动态大数据中心，不断自动智能采集学校统考、区域联考、模拟考等数据，智能化生成专业分析报告，为教育部门、学校、教师提供管理、教学决策依据，落实国家政策要求，助推信息化教育与智慧教育课堂的建设。

教学评估与教育质量评价具有重要的导向作用，通过对教育质量监测和评价的所有环节和程序信息化，为人才选拔提供数据参考，推进学校评估改进与教育质量改进，助力教育综合改革与素质教育发展。